8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
DeWave的核心技术思路是，将连续的脑电波信号转化为离散的编码，然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
与 GitHub Copilot 和 GPT-Engineer 等其他人工智能驱动的编码工具不同，它们在有效的代码集成和构建复杂项目方面遇到困难，ScriptGPT 在这些领域表现出色。它可以与这些工具一起使用来编写代码，同时将特定项目功能卸载到 ScriptGPT。
该发言人通过电子邮件告诉TechCrunch:“Articul8的通用人工智能软件产品是从头开始为企业的需求而构建的，并且针对部署速度、可扩展性、安全性和可持续性（包括成本）进行了优化。” 该平台提供了在企业安全边界内保持客户数据、培训和推断的人工智能功能，同时为客户提供云端、本地或混合部署的选择。
通过提供模板和个性化功能自动起草电子邮件，在保持专业性的同时节省时间。